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刘航，博士，讲师，硕士研究生导师。2014年7月毕业于重庆大学电气工程与自动化专业本科，2020年7月获得重庆大学电气工程博士学位，2020年9月到云顶集团游戏网站(中国)有限公司工作。

Email：liuhangsheep@163.com。

研究方向：

Ø 高电压与绝缘技术；

Ø 电力设备的在线监测与故障诊断、状态监测数据清洗与质量提升；

Ø 大数据分析、人工智能、深度学习等先进智能技术在电力设备状态评估中的研究与应用。

教育与工作经历：

Ø 2010.9-2014.7：重庆大学电气工程与自动化专业学士；

Ø 2014.9-2020.7：重庆电气工程博士学位；

Ø 2020.9-至今：云顶集团游戏网站(中国)有限公司专任教师。

在重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室攻读博士学位期间，参与了国家高技术发展研究计划（863计划）《大数据分析技术在输变电设备状态评估中的研究与应用(SS2015AA050204)》、国家自然科学基金重点项目《基于标识传感融合的输变电设备信息感知与处理关键问题研究(51637004)》以及多项电网公司科技项目。

主持和参与的两项科研项目：

[1] 公司自然科学研究基金资助项目-校级人才培养计划(纵向)，主持；

[2] 国家自然科学基金地区基金资助项目(纵向)，参与(排名第2)；

[3] 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司科技项目(横向)，参与。

科研成果

发表论文：

[1] Youyuan Wang, Hang Liu, Jianggang Bi, et al. An approach for Condition Based Maintenance strategy optimization oriented to multi-source data [J]. Cluster Computing, 2016, 19(4): 1951-62. ( SCI检索号：WOS:000388972000019, EI检索号：20163702802144)

[2] 刘航, 王有元, 梁玄鸿, 等. 基于多因素的变压器油中溶解气体体积分数预测方法[J]. 高电压技术, 2018, 44(4): 1114-1121. (EI检索号：20183605784995)

[3] Hang Liu, Youyuan Wang, Weigen Chen. Anomaly detection for condition monitoring data using auxiliary feature vector and density-based clustering[J]. IET Generation, Transmission & Distribution. 2020, 14(1). 108-118. (SCI检索号：WOS: 000505192000012, EI检索号：20201008266790)

[4] 刘航, 王有元, 陈伟根, 等. 基于无监督概念漂移识别和动态图嵌入的变压器故障检测方法[J]. 中国电机工程学报, 2020, 40(13): 4358-4370. (EI检索号：20202908953450)

[5] Hang Liu, Youyuan Wang, Weigen Chen. Three-step imputation of missing values in condition monitoring datasets[J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2020, 14(16): 3288-3300. (SCI检索号：WOS: 000557542300018, EI检索号：20203909243498)

[6] 廖瑞金, 王有元, 刘航, 等. 输变电设备状态评估方法的研究现状[J]. 高电压技术, 2018, 44(11): 3454-3464. (EI检索号：20190906552561)

参与起草和修订的导则：

T/CSEE 0109.1—2019. 基于大数据分析的输变电设备状态评估技术规范-总则[S]. 北京: 中国电力出版社, 2019.

T/CSEE 0109.2—2019. 基于大数据分析的输变电设备状态评估技术规范-变压器[S]. 北京: 中国电力出版社, 2019.

参与编写的专著：

[1] 中国工程院. 全球能源互联网关键技术与发展展望[M]. 北京: 高等教育出版社，2018.（第3部分：全球能源互联网关键输变电设备运行状态评估）

[2] 国网山东省电力公司. 大数据时代输变电设备状态评估[M]. 北京: 中国电力出版社，2019. （第6部分：基于大数据挖掘分析的输变电设备故障分层技术）